في كثير من الأحيان، لا يمكن للباحث أن يدرس جميع مفردات مجتمع البحث، وذلك بسبب حجم المجتمع الكبير أو صعوبة الوصول إلى جميع مفرداته. في هذه الحالة، يلجأ الباحث إلى اختيار عينة تمثل مجتمع البحث.
المفاهيم الأساسية للعينات
هناك مفاهيم أساسية يجب فهمها قبل الحديث عن أنواع العينات، وهي:
• المجتمع: يقصد بالمجتمع جميع المفردات أو الوحدات التي تتكون منها الظاهرة المدروسة.
• العينة: هي جزء من المجتمع المدروس، ويشترط أن تكون ممثلة له.
مزايا اختيار العينة على المسح الشامل
يتميز أسلوب اختيار العينة على المسح الشامل (دراسة جميع أفراد مجتمع البحث) بعدة مزايا، منها:
• انخفاض التكلفة: دراسة المجتمع ككل قد تكون مكلفة للغاية، خاصة إذا كان المجتمع كبيراً.
• توفير الوقت: دراسة المجتمع ككل قد تستغرق وقتاً طويلاً، خاصة إذا كان المجتمع منتشرًا جغرافيًا.
• زيادة الدقة: قد تكون العينة أكثر دقة من دراسة المجتمع ككل، وذلك لأن العينة يتم اختيارها بشكل عشوائي، مما يضمن أن كل مفردة من مفردات المجتمع لها نفس الفرصة للظهور في العينة.
بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من الصعب الوصول إلى جميع مفردات المجتمع، خاصة إذا كان المجتمع صغيراً أو متباعداً. وفي هذه الحالة، فإن اختيار العينة هو الخيار الوحيد المتاح للباحث.
العوامل التي تؤثر في اختيار نوع العينة
هناك عدة عوامل تؤثر في اختيار نوع العينة، منها:
• حجم المجتمع: إذا كان حجم المجتمع كبيراً، فإن العينة العشوائية البسيطة تكون هي الخيار الأفضل.
• التجانس داخل المجتمع: إذا كان المجتمع متجانساً، فإن العينة العشوائية البسيطة تكون هي الخيار الأفضل أيضاً.
• التكلفة: إذا كانت التكلفة تمثل عاملاً مهماً، فإن العينة العشوائية المنتظمة أو العينة العنقودية قد تكون خياراً أفضل.
أنواع العينات
بصفة عامة، هناك نوعان رئيسيان من العينات، هما العينات الاحتمالية والعينات غير الاحتمالية. في ظل العينات الاحتمالية، تكون فرص ظهور مفردة معينة معروفة، أما في العينات غير الاحتمالية، فإن فرص ظهور مفردة معينة غير معروفة.
1. العينة الاحتمالية
العينة الاحتمالية هي عينة يتم اختيار مفرداتها بشكل عشوائي، أي أن كل مفردة من مفردات المجتمع لها نفس الفرصة للظهور في العينة. هذا يضمن أن العينة تمثل المجتمع تمثيلاً دقيقاً، ونتائج الدراسة التي تتم على العينة يمكن تعميمها على المجتمع ككل.
أنواع العينات الاحتمالية
هناك عدة أنواع من العينات الاحتمالية، منها:
• العينة العشوائية البسيطة: يتم اختيار مفردات العينة بشكل عشوائي تماماً، دون أي اعتبار لأي سمة أو خاصية من خصائص مفردات المجتمع.
مثال: إذا كان هناك مجتمع مكوناً من 100 مفردة، ويتم اختيار عينة عشوائية بسيطة مكونة من 20 مفردة، فإن كل مفردة من المفردات الـ 100 لديها فرصة 1/5 للظهور في العينة.
• العينة العشوائية الطبقية: يتم تقسيم المجتمع إلى مجموعات متجانسة فيما بينها، ثم يتم اختيار مفردات العينة عشوائياً من كل مجموعة.
مثال: إذا كان المجتمع يتكون من 100 مفردة، ويتم تقسيمها إلى مجموعات حسب العمر (مجموعة أقل من 25 سنة، مجموعة بين 25 و50 سنة، مجموعة أكثر من 50 سنة)، ويتم اختيار عينة عشوائية طبقية مكونة من 20 مفردة، فإن 5 مفردات يتم اختيارها عشوائياً من كل مجموعة عمرية.
• العينة العشوائية المنتظمة: يتم اختيار مفردات العينة بشكل متساوٍ على طول خط أو مساحة معينة.
مثال: إذا كان هناك مجتمع يتكون من 100 مفردة موزعة على طول خط طوله 100 متر، ويتم اختيار عينة عشوائية منتظمة مكونة من 20 مفردة، فإن كل مفردة على الخط لديها فرصة 1/5 للظهور في العينة.
• العينة العنقودية: يتم تقسيم المجتمع إلى مجموعات (عناقيد) متجانسة فيما بينها، ثم يتم اختيار مجموعة واحدة عشوائياً، واختيار جميع مفردات هذه المجموعة.
مثال: إذا كان المجتمع يتكون من 100 مفردة، ويتم تقسيمها إلى مجموعات حسب المنطقة السكنية (مجموعة منطقة شرقية، مجموعة منطقة غربية، مجموعة منطقة جنوبية)، ويتم اختيار مجموعة واحدة عشوائياً، فإن العينة العشوائية العنقودية المكونة من 20 مفردة ستكون مكونة من جميع مفردات المجموعة المختارة.
العوامل التي تؤثر في اختيار نوع العينة الاحتمالية
هناك عدة عوامل تؤثر في اختيار نوع العينة الاحتمالية، منها:
• حجم المجتمع: إذا كان حجم المجتمع كبيراً، فإن العينة العشوائية البسيطة تكون هي الخيار الأفضل.
• التجانس داخل المجتمع: إذا كان المجتمع متجانساً، فإن العينة العشوائية البسيطة تكون هي الخيار الأفضل أيضاً.
• التكلفة: إذا كانت التكلفة تمثل عاملاً مهماً، فإن العينة العشوائية المنتظمة أو العينة العنقودية قد تكون خياراً أفضل.
2. العينة غير الاحتمالية
العينة غير الاحتمالية هي عينة يتم اختيار مفرداتها بناءً على حكم الباحث أو مبدأ معين، وليس بشكل عشوائي. هذا يعني أن كل مفردة من مفردات المجتمع لا تتمتع بفرصة متساوية للظهور في العينة.
مزايا العينة غير الاحتمالية
تتمتع العينة غير الاحتمالية ببعض المزايا، منها:
• السهولة والسرعة: يمكن اختيار العينة غير الاحتمالية بسهولة وسرعة، وذلك لأنها لا تتطلب إجراء عمليات حسابية معقدة.
• التكلفة: يمكن أن تكون العينة غير الاحتمالية أقل تكلفة من العينة الاحتمالية، وذلك لأنها لا تتطلب الوصول إلى جميع مفردات المجتمع.
عيوب العينة غير الاحتمالية
تتمتع العينة غير الاحتمالية أيضًا ببعض العيوب، منها:
• عدم التمثيل: قد لا تكون العينة غير الاحتمالية ممثلة للمجتمع، وذلك لأن كل مفردة من مفردات المجتمع لا تتمتع بفرصة متساوية للظهور في العينة.
• عدم الدقة: قد تكون النتائج التي يتم الحصول عليها من العينة غير الاحتمالية أقل دقة من النتائج التي يتم الحصول عليها من العينة الاحتمالية.
أنواع العينة غير الاحتمالية
هناك عدة أنواع من العينة غير الاحتمالية، منها:
• العينة القصدية: يتم اختيار مفردات العينة بناءً على تقدير الباحث أو خبرته، وذلك بناءً على سمة أو خاصية معينة من خصائص مفردات المجتمع.
مثال: إذا كان الباحث يريد دراسة اتجاهات المستهلكين تجاه منتج جديد، فقد يختار عينة قصدية من المستهلكين الذين هم أكثر عرضة لشراء المنتج الجديد.
• العينة المريحة: يتم اختيار مفردات العينة بناءً على سهولة الوصول إليها أو توفرها للباحث.
مثال: إذا كان الباحث يريد دراسة اتجاهات المستهلكين في منطقة ما، فقد يختار عينة مريحة من المستهلكين الذين يقابلهم في الشوارع أو في المتاجر.
• العينة العيانية: يتم اختيار مفردات العينة بناءً على الصدفة أو المصادفة.
مثال: إذا كان الباحث يريد دراسة اتجاهات المستهلكين في دولة ما، فقد يختار عينة عينية من المستهلكين الذين يقابلهم في المطار.